说到数据可视化，大家都很熟悉了，设计师、数据分析师、数据科学家等，都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....当然许多程序员在工作中有时也需要用到一些数据可视化工具，如果工具用得好，就可以把原本枯燥凌乱的数据，变得直观又形象，瞬间高大上。今天和大家分享一个由微软开源的可视化工具-SandDance。前段时间，首席软件开发工程师DanMarshall在其帖子中表示：“SandDance是MicrosoftResearch最受欢迎的数据可视化工具，已经作为GitHub上的开源项目重新发布。” 在介绍之前，先来看看动态特效示例图：是不是特觉得酷炫？SandDance是由微软研究院的可视化和
前言哈喽兄弟们，好久不见哦～最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。本期就在其中选取了一个咖啡商城项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。项目资料获取查看文章评论项目介绍咖咖商城（kaka-shop）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。系统整体页面设计简约精美，交互新颖，是一款制作精良的服务于咖啡爱好者的商城系统。该系统不仅易于初学者理解和学习，而且在学校项目答辩
先看监控的需求来源，即监控系统可做什么再跳出监控，从可观测性，看监控与日志、链路间的关系及它们各自的作用最后介绍开源社区几个有代表性的方案以及它们各自的优缺点，便于你之后做技术选型。1监控需求来源系统出问题我们能及时感知。随时代发展，对监控系统提出更多诉求：通过监控了解数据趋势，知道系统在未来的某个时刻可能出问题，预知问题通过监控了解系统的水位情况，为服务扩缩容提供数据支撑通过监控来给系统把脉，感知到哪里需要优化，比如一些中间件参数的调优通过监控来洞察业务，提供业务决策的数据依据，及时感知业务异常目前监控系统越来越重要，同时也越来越完备。不但能很好地解决上面这几点诉求，还沉淀很多监控系统中的稳
Vanna是麻省理工学院授权的开源PythonRAG（检索增强生成）框架，用于SQL生成和相关功能。Vanna的工作原理Vanna只需两个简单的步骤——在数据上训练RAG“模型”，然后提出问题，这些问题将返回SQL查询，这些查询可以设置为在数据库上自动运行。根据您的数据训练RAG“模型”。提出问题。如果你不知道什么是RAG，不要担心——你不需要知道它是如何在引擎盖下使用的。你只需要知道你“训练”了一个模型，它存储了一些元数据，然后用它来“提问”问题。有关如何在引擎盖下工作的更多详细信息，请参见基类。用户接口这些是我们使用Vanna构建的一些用户界面。您可以按原样使用这些，也可以将其作为自己自定
Nacos和Eureka都是开源的、易于使用的、功能丰富的平台，用于构建云原生应用。它们提供了构建云原生应用所需的各种组件和功能，如服务发现、配置管理、动态服务管理等。以下是Nacos和Eureka的一些主要区别：架构：Nacos采用分层架构，包括数据采集层、数据存储层、服务发现层等。而Eureka采用微内核架构，包括Eureka服务器和Eureka客户端。服务发现：Nacos支持基于DNS和基于HTTP的服务发现机制。Eureka则支持基于RESTfulAPI的服务发现机制。配置管理：Nacos提供了强大的配置管理功能，支持动态刷新、分组配置等。Eureka则没有内置的配置管理功能，需要结合
一、术语介绍 1.1.Gunicorn 一个用于运行PythonWeb应用程序的HTTP服务器。它是一个基于UNIX的预叉（pre-fork）服务器，专为在高并发环境中运行PythonWeb应用程序而设计。 1.2.Flask 一个轻量级的PythonWeb框架，用于构建Web应用程序。它被设计成简单易用且灵活的框架，提供了基本的功能和工具，同时保持了扩展性和可定制性。 1.3.Supervisor 一个用于进程管理的软件工具，通常用于在Unix或类Unix系统上监控和管理后台进程。它可以确保被管理的进程在意外退出或崩溃时能够自动重启，以保持系统的稳定性和可靠性。
作者：董泽宇李肖兵叶彤李秉宸吴雅霏单位：广西大学电气工程学院指导老师：李勇雷圆媛 为应对特殊条件下不便于实地进行移动式操作的问题，本作品设计了一套基于混合现实的可移动机械臂操作控制系统。该系统分为人机交互、机械驱动、虚拟现实三个模块，人机交互模块通过摄像头识别操作者肢体手势动作并发布相应操作指令，机械驱动模块解析由人机交互模块发布的操作指令后完成相应动作并反馈设备工作状态，虚拟现实模块接收机械驱动模块反馈信息后将设备运行情况在构建好的虚拟场景中还原，实现对设备运行情况的实时监控。我们利用可移动机械臂平台进行测试，最终结果表明操作者通过本系统可以实现对可移动机械臂的远程精准控制与实时监控，
1.Qwt(https://qwt.sf.net):Qwt是一个基于Qt的数据可视化库，提供了绘制曲线、图表、仪表盘等功能。2.QJson(https://qjson.sourceforge.net):QJson是一个用于JSON数据解析和生成的库，使Qt应用程序能够方便地处理JSON格式的数据。3.QCustomPlot(https://www.qcustomplot.com):QCustomPlot是一个绘制图表、曲线、统计图等的库，具有灵活的定制化和丰富的功能。4.QwtPlot3D(https://qwtplot3d.sourceforge.net):QwtPlot3D是一个绘制三维图
01说明对于python-web后端而言，设计一套后端项目结构信手拈来，而对于爬虫工程师来说可能并不是那么的容易。这里在下基于fastapi以及cookiecutter开源了个脚手架，帮助大家伙一键搭建fastapi项目结构。项目地址：https://gitee.com/if-always/cookiecutter-fastapi02使用 //python版本3.11pipinstallcookiecuttercookiecutterhttps://gitee.com/if-always/cookiecutter-fastapi然后根据提示输入项目名称、作者名称即可： 项目结构：目录以及文件的
智能AI开源模型与大模型接口整理1.说明1.1开源模型1.2大模型接口2.开源模型整理2.1ChatGLM2.2Baichuan2.3Qwen2.4Yi2.5XVERSE2.6MOSS2.7ChatRWKV2.8GPT4All3.大模型接口整理3.1百度千帆大模型3.2阿里模型服务灵积3.3腾讯混元大模型3.4科大讯飞星火大模型3.5清华智谱清言3.6昆仑万维天工AI3.7OpenAIGPT数据主要来源于【数据学习】的整理和汇总。1.说明1.1开源模型免费、本地部署安全性高部分开源模型版本相对落后、硬件资源需求高、性能一般技术门槛高、需要进行一定量的开发工作更新维护成本较高1.2大模型接口付费
